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      芯片常見問題分析

      發(fā)布時間: 2010-06-30  點(diǎn)擊次數(shù): 2316次

      1 芯片實(shí)驗(yàn)和定量PCR的優(yōu)劣比較?
        基因表達(dá)譜芯片實(shí)驗(yàn)可以對大量基因一次性進(jìn)行定量研究,定量PCR則對大量基因需逐一進(jìn)行定量研究。
      2 在芯片制作過程中的PCR原液是否可以為客戶保存?
        可以抽干冷凍保存一年。
      3 可否用DNA和芯片雜交?
        不可以,因?yàn)樾酒系臉悠肥莄DNA而真核基因DNA中普遍存在內(nèi)顯子,核酸雜交無法順利進(jìn)行。
      4 對于臨床癥狀不明顯的的遺傳病,如何取樣?
        可以從病人抽取血樣或者骨髓。
      5 如何保存血樣?
        將血樣中血細(xì)胞分離出來,然后-80℃低溫保存。
      6 脫落細(xì)胞是否都是死亡的細(xì)胞, 其中是否可以抽提mRNA?
        不*是死亡的細(xì)胞, 但是mRNA的含量比較少, 建議用正常細(xì)胞抽提mRNA。
      7 完成一張芯片的實(shí)驗(yàn),需要的細(xì)胞的量是多少?
        需要5×106的細(xì)胞量
      8 提供的電泳圖和OD值如何評價mRNA的質(zhì)量?
        電泳圖可以分析mRNA和總RNA是否降解, OD值可以判斷純度。
      9 是否可以將同一癥狀的病例混合后抽提,看共性表達(dá)?
        可以。

      10 芯片是否可以重復(fù)使用?
        不可以。
      11 雜交后的芯片如何保存?
        避光常溫保存幾個星期。
      12 在實(shí)驗(yàn)前期,如何定參照物?
        根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來確定使用共同參照物還是各自的參照物。
      13 如何消除基因芯片實(shí)驗(yàn)中的個體差異?
        可以使用同一樣品重復(fù)芯片實(shí)驗(yàn),取其共性,獲得可靠的數(shù)據(jù)結(jié)果。
      14 芯片在雜交過程中為什么會發(fā)生非特異性雜交, 如何降低?
        這是由于DNA堿基錯配造成, 提高芯片雜交后洗脫液的溫度可以降低非特異性雜交。
      15 芯片上基因cDNA是從什么組織中取得的?
        芯片上基因cDNA來源于美國I.M.A.G.E.項(xiàng)目,是從人的各種組織中分離確定的,并且每個基因cDNA具有明確功能定義的,與其它基因不相重復(fù)的。

      16 芯片上有多少條有效基因?
        目前芯片上的有效基因數(shù)目zui多有7500條,每條基因都有明確的功能定義,不相重復(fù)。
      17 基因表達(dá)譜芯片是如何進(jìn)行分類的?
        基因表達(dá)譜芯片是根據(jù)芯片的用途來分類的,每種芯片上包括與特定用途相關(guān)的基因。
      18表達(dá)譜芯片是否可以按照器官來進(jìn)行分類?
        不可以。
      19 基因芯片的假陽性率是多少?
        一般控制在1%---2%。
      20 芯片制作中如何控制芯片的質(zhì)量
        控制芯片的質(zhì)量主要要以下幾個方面, 玻片的選擇, 點(diǎn)樣的規(guī)范, 固定率, 芯片的背景,有效的避免融點(diǎn)等。
      21 實(shí)驗(yàn)結(jié)果中的熒光信號散點(diǎn)圖有何意義?
        可以-直觀反映雜交后的差異表達(dá)與正常表達(dá)的比率, 顯示相關(guān)度和實(shí)驗(yàn)結(jié)果的好壞。
      21 掃描背景不清楚會對實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生什么影響?
        會導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果混亂,而導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)失敗, 如果是雜質(zhì)污染等原因造成,可以通過洗片解決, 如果是mRNA不純,則需要重新抽提。
      22 實(shí)驗(yàn)失敗有幾種原因?
        mRNA的降解, MRNA的純度差, 反轉(zhuǎn)錄酶失敗, 標(biāo)記效率低, CY3容易見光降解。
      23 得到實(shí)驗(yàn)的結(jié)果后, 可以進(jìn)行那些研究的工作?
        可以通過基因的差異表達(dá), 尋找目標(biāo)基因, 進(jìn)行聚類分析, 對差異基因進(jìn)行進(jìn)一步的功能研究。

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